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python函数的参数,爱拍双控500C双灯

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安顿参数

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Python: 函数参数魔法

上边我们将介绍三种函数的参数类型:
1.岗位参数
大家首先定义三个求和的函数

csdn上的牛人正是多,加油

2016-12-01

 >>> def myfun(x,y):
 >>>     return x + y

 

函数参数

此地,x和y都以归属职位参数,大家依照岗位顺序传入数值。意气风发旦缺乏参数,系统将会报错,这种必须传入的参数也叫必选参数

——————————————————————————

在 Python 中,定义函数和调用函数都相当粗略,但如何定义函数参数和传递函数参数,则涉及到部分套路了。同理可得,Python 的函数参数首要分为以下二种:

   >>> s = myfun(10)
   ---------------------------------------------------------------------------
   TypeError  Traceback (most recent call last)
   <ipython-input-18-135f1c06450c> in <module>()
   ----> 1 s = myfun(10)
   TypeError: sum() missing 1 required positional argument: 'y'

超越的参数

必选参数

2.暗中认可参数
现在风流洒脱旦大家把函数改为

在运转时精通多少个函数有怎么着参数,平时是不大概的。另八个动静是三个函数能操作比超级多对象。更有甚者,调用本人的函数变成生机勃勃种api提须要可用的运用。

默许参数

    >>> def myfun(x,y,z,h):
    >>>     return (x + y)*z

对于那么些情形,python提供了三种特别的章程来定义函数的参数,允许函数选取过量的参数,不用显式注明参数。这几个“额外”的参数下一步再解释。

可变参数

那么 早前调用的myfun就能够报错,原因是此前只传了x和y,并不曾传地点参数z,当时暗中同意参数就派上用处了,看上面包车型地铁事例
>>> def myfun(x,y,z = 1,h=0):
>>> return (x + y)*z + h
那般早前的调用结果并未改观,之后再遵照必要传入z值就足以了
1)好处
默许参数收缩了函数调用的复杂度和同期增加函数调用灵活度,调用者可只关怀要求关心的参数,也能够针对卓绝的急需重置暗中同意参数
2)注意点

留意args和kwargs只是python的约定。任何函数参数,你能够本人爱怜的点子命名,不过最棒和python标准的惯用法风流浪漫致,以便你的代码,其余的技士也能轻松读懂。

最首要字参数

  • 必选参数在前,暗许参数在后
  • 充实默许参数要思虑不要影响旧代码的调用结果,大家得以由此扩充默许参数增加大家的函数功能
  • 万风度翩翩有三个暗中同意参数,不仅可以够依据顺序 如myfun(10,20,3,8),也足以不遵守顺序,当不根据顺序传入时索要把参数名称写上如 myfun(10,20,h=8),那个时候 z没有传来值,默认为1
  • 铭记一点:暗许参数必需指向不改变对象

任务参数

必选参数

3、可变参数

在参数名以前运用多个星号,正是让函数选取放肆多的岗位参数。

必选参数能够说是最遍布的了,从名称想到所包蕴的意义,必选参数正是在调用函数的时候要传播数量同样的参数,比方:

1)定义
可变参数正是传播的参数个数 是可变的,能够是1个,2个以致七个,也足以是0个
咱俩先来看个例子

>>> def multiply(*args):
... total = 1
... for arg in args:
... total *= arg
... return total
...
>>> multiply(2, 3)
6
>>> multiply(2, 3, 4, 5, 6)
720

1

    >>> def myfun (number):
    >>>     sum = 0
    >>>     for i in number:
    >>>         sum = sum + i*i
    >>>      return sum

python把参数采摘到二个元组中,作为变量args。显式申明的参数之外若无地点参数,那么些参数就充作三个空元组。

2

number 是八个list 也许tuple,那么大家调用的时候就须求建构产生一个list可能tuple
>>> myfun([1,2,3])
>>> 14
2)用法
那便是说大家来拜候假诺换来是可变参数 会如何
>>> def myfun (number):
>>> sum = 0
>>> for i in number:
>>> sum = sum + i
i
>>> return sum

重要字参数

3

作者们能够看来,定义的诀要 仅仅是增添了一个***** 号,大家调用的时候就能够那样
>>> myfun(1,3)
>>> 10
>>> myfun()
>>> 0
这正是说您或者会问,那假使自己是个list也许tuple笔者还得转化成这种的传遍吗?当然绝不,咱们得以如此做
>>> num = [1,3]
>>> myfun(*num)
*nums代表把nums那个list的具备因素作为可变参数传进去。这种写法至极有用,何况很遍布

python在参数名早先使用2个星号来支撑任意多的最重要字参数。

4

** 4.最首要字参数 **
抑或先来看个办法

>>> def accept(**kwargs):
... for keyword, value in kwargs.items():
... print "%s => %r" % (keyword, value)
...
>>> accept(foo='bar', spam='eggs')
foo => 'bar'
spam => 'eggs'

5

  def myfun (name,email,**kw):
        print('name:', name, 'email:', email, 'other:', kw)

留意:kwargs是一个常规的python字典类型,包涵参数名和值。若无越来越多的要害字参数,kwargs正是二个空字典。

6

  1. 用法
    在概念关键字参数的时候 ,在函数的末段扩充**kw注重字就可以,函数内部,会把第一字参数转化为dict,大家在传诵的时候也要接受k=v传入

    myfun('shuang','49206@qq.com',age=18,sex="女")
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'sex': '女', 'age': 18}
    咱俩也足以像可变参数三个 事先在函数外界定义好二个dict
    extra = {'age': '18', 'sex': '女'}
    myfun("shuang","49206@qq.com",**extra)
    name: shuang email: 49206@qq.com other: {'age': '18', 'sex': '女'}
    **extra代表把extra那么些dict的具备key-value用关键字参数字传送入到函数的**kw参数,kw将赢得叁个dict。
    注意:kw获得的dict是extra的风姿罗曼蒂克份拷贝,对kw的改造不会潜移暗化到函数外的extra

错落参数类型

7

5.命名重大字参数

自由的职位参数和首要字参数能够和别的职业的参数声Bellamy(Bellamy卡塔尔起行使。混合使用时要加些小心,因为python中他们的次第是关键的。参数归为4类,不是独具的等级次序都要求。他们必需按上边包车型地铁顺序定义,不用的能够跳过。

8

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数回看
对此重大字参数,函数的调用者能够流传任性不受限定的要紧字参数。至于到底传入了哪些,就需求在函数内部通过kw检查
仍以myfun()函数为例,咱们希望检查是不是有city和job参数:

1卡塔 尔(英语:State of Qatar)必需的参数
2卡塔尔国可选的参数
3卡塔尔国过量的任务参数
4卡塔尔过量的首要字参数

9

  >>> def myfun(name, email, **kw):
  >>>     if 'age' in kw:
  >>>       # 有age参数
  >>>         pass
  >>>     if 'sex' in kw:
  >>>      # 有sex参数
  >>>         pass

def complex_function(a, b=None, *c, **d):

10

2卡塔 尔(英语:State of Qatar)关键字参数短处
但是调用者仍是可以够流传不受限定的要害字参数,那样会有必然的高风险:
借使要节制珍视字参数的名字,就足以用取名第一字参数,举个例子,只接到city和job作为重大字参数。这种方法定义的函数如下:

本条顺序是必得的,因为*args和**kwargs只选取这一个未有放进来的别的任何参数。未有这些顺序,当您调用八个包含地方参数的函数,python就不晓得哪些值是已注解参数想要的,也不清楚哪个被看作过量参数比较。

11

def myfun(name, email, *, age, sex):
print(name, email, age, sex)

也要在意的是,当函数能经受广大必需的参数和可选的参数,那它只要定义三个当先的参数类型就可以。

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3)用法
和严重性字参数**kw区别,命名第一字参数供给三个特殊分隔符*,*前边的参数被视为命名第一字参数。

传送参数集结

13

调用格局如下

除外函数能经受自便参数集结,python代码也足以调用带有大肆多多少的函数,像后面说过的用星号。这种办法传送的参数由python扩充成为参数列表。以便被调用的函数
没有须要为了那样调用而去接受超越参数。python中任何可调用的,都能用这种技法来调用。并且用一样的前后相继法则和专门的学业参数一同利用。

>>> def add(x, y):        # x, y 是必选参数

   >>> myfun('Jack', 'xx@qq.com', age=18, sex='女')
      Jack xx@qq.com 18 女

>>> def add(a, b, c):
... return a + b + c
...
>>> add(1, 2, 3)
6
>>> add(a=4, b=5, c=6)
15
>>> args = (2, 3)
>>> add(1, *args)
6
>>> kwargs={'b': 8, 'c': 9}
>>> add(a=7, **kwargs)
24
>>> add(a=7, *args)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'
>>> add(1, 2, a=7)
Traceback (most recent call last):
File "<stdin>", line 1, in <module>
TypeError: add() got multiple values for keyword argument 'a'

...     print x + y

4)注意点

静心那个事例的终极几行,特别留意当传递三个元组作为过量的职位参数时,是或不是要显式的传递关键字参数。因为python使用程序准绳来扩充过量的参数,那地点参数要放在如今。那么些例子中,最终八个调用是相仿的,python不可能决定极度值是给a的。

...

  • 万黄金时代函数定义中大器晚成度有了二个可变参数,后边跟着的命名首要字参数就不再需求多个新鲜分隔符*了:
    >>> def myfun(name, email, *args, age, sex):
    print(name, email, args, age, sex)

  • 命名重要字参数必得传入参数名,那和岗位参数区别。若无传到参数名,调用将报错:

     >>> myfun('Jack',  'xx@qq.com', '18', '女')
       Traceback (most recent call last):
       File "<stdin>", line 1, in <module>
       TypeError: myfun() takes 2 positional arguments but 4 were given
    

>>> add()                 # 啥都没传,不行

鉴于调用时缺乏参数名age和sex,Python解释器把那4个参数均视为地方参数,但myfun()函数仅收受2个职位参数。

Traceback (most recent call last):

  • 缺省值:
    >>> def myfun(name, email, *, age='18', sex):
    >>> print(name, email, age, sex)
    是因为命名第一字参数age具备暗许值,调用时,可不传播age参数:

       >>> myfun('Jack', 'xxx@qq.com', sex='女')
           Jack xxx@qq.com 18 女
    
  • 设若未有可变参数,就必得加三个用作极其分隔符。借使缺乏,Python解释器将不可能分辨地方参数和命名第一字参数:

     def myfun(name, email, age, sex):
    

    缺少 *,age和sex被视为地方参数

 File "", line 1, in

6.参数组合

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (0 given)

在Python中定义函数,可以用必选参数、默许参数、可变参数、关键字参数和命名重要字参数,那5种参数都足以组合使用。
注意:参数定义的顺序必得是:必选参数、默许参数、可变参数、命名第一字参数和要害字参数。

>>> add(1)                # 只传了二个,也丰硕

上面看例子:

Traceback (most recent call last):

   def f1(a, b, c=0, *args, **kw):
      print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'args =', args, 'kw =', kw)

   def f2(a, b, c=0, *, d, **kw):
        print('a =', a, 'b =', b, 'c =', c, 'd =', d, 'kw =', kw)

File "", line 1, in

在函数调用的时候,Python解释器自动依据参数地方和参数名把相应的参数字传送进去。

TypeError: add() takes exactly 2 arguments (1 given)

>>> f1(1, 2)
   a = 1 b = 2 c = 0 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, c=3)
  a = 1 b = 2 c = 3 args = () kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b')
  a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {}
>>> f1(1, 2, 3, 'a', 'b', x=99)
 a = 1 b = 2 c = 3 args = ('a', 'b') kw = {'x': 99}
>>> f2(1, 2, d=99, ext=None)
 a = 1 b = 2 c = 0 d = 99 kw = {'ext': None}

>>> add(1, 2)             # 数量相像,通过

最神奇的是通过多少个tuple和dict,你也可以调用上述函数:

3

 >>> args = (1, 2, 3, 4)
 >>> kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> f1(*args, **kw)
       a = 1 b = 2 c = 3 args = (4,) kw = {'d': 99, 'x': '#'}
 >>> args = (1, 2, 3)
 >>> kw = {'d': 88, 'x': '#'}
 >>> f2(*args, **kw)
 a = 1 b = 2 c = 3 d = 88 kw = {'x': '#'}

暗许参数

所以,对于任意函数,都得以经过肖似func(*args, **kw)的情势调用它,无论它的参数是怎样定义的。(个人感到那个地点即使灵活,然则太灵敏反而有一些糊涂,必要多实践技艺深切理解他的优势卡塔尔国

私下认可参数是指在概念函数的时候提供部分默许值,假如在调用函数的时候未有传递该参数,则自动使用暗许值,不然使用传递时该参数的值。

会见例子就知晓了:

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>>> def add(x, y, z=1):     # x, y 是必选参数,z 是暗许参数,暗中认可值是 1

...     print x + y + z

...

>>> add(1, 2, 3)            # 1+2+3

6

>>> add(1, 2)               # 未有传递 z,自动使用 z=1,即 1+2+1

4

能够见到,暗许参数使用起来也很简短,但有两点须求在乎的是:

私下认可参数要放在全部必选参数的末端

默许参数应该运用不可变对象

举例,上面前蒙受暗许参数的应用是荒诞的:

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>>> def add(x=1, y, z):      # x 是暗许参数,必得放在全部必选参数的后面

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

>>>

>>> def add(x, y=1, z):      # y 是默许参数,必得放在所有必选参数的前边

...     return x + y + z

...

 File "", line 1

SyntaxError: non-default argument follows default argument

再来看看为啥暗许参数应该运用不可变对象。

大家看三个例子:

1

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3

>>> def add_to_list(L=[]):

...     L.append('END')

...     return L

在上边的函数中,L 是一个默许参数,暗中同意值是 [],表示空驶列车表。

大家来会见使用:

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>>> add_to_list([1, 2, 3])          # 没啥难题

[1, 2, 3, 'END']

>>> add_to_list(['a', 'b', 'c'])    # 没啥难点

['a', 'b', 'c', 'END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用暗许值,也没啥难点

['END']

>>> add_to_list()                   # 未有传递参数,使用默许值,竟现身七个 'END'

['END', 'END']

>>> add_to_list()                   # 糟糕了,三个 'END'

['END', 'END', 'END']

何以呢?大家在调用函数的时候未有传递参数,那么就暗中同意使用 L=[],经过管理,L 应该唯有叁个因素,怎么会冒出调用函数一次,L 就有七个要素呢?

原来,L 指向了可变对象 [],当你调用函数时,L 的原委产生了改观,暗许参数的内容也会跟着变,约等于,当您首先次调用时,L 的发轫值是 [],当您第三遍调用时,L 的伊始值是 ['END'],等等。

故而,为了防止无需的大错特错,我们应有运用不可变对象作为函数的暗中认可参数。

可变参数

在少数情状下,咱们在概念函数的时候,相当的小概预估函数应该制订多少个参数,那时候大家就足以选取可变参数了,也便是,函数的参数个数是不分明的。

看看例子:

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>>> def add(*numbers):

...     sum = 0

...     for i in numbers:

...         sum += i

...     print 'numbers:', numbers

...     return sum

在上头的代码中,numbers 就是七个可变参数,参数前面有一个 * 号,表示是可变的。在函数内部,参数 numbers 选拔到的是七个 tuple。

在调用函数时,我们能够给该函数字传送递任性个参数,包含 0 个参数:

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>>> add()           # 传递 0 个参数

numbers: ()

0

>>> add(1)          # 传递 1 个参数

numbers: (1,)

1

>>> add(1, 2)       # 传递 2 个参数

numbers: (1, 2)

3

>>> add(1, 2, 3)    # 传递 3 个参数

numbers: (1, 2, 3)

6

上面的 * 表示跋扈参数,实际上,它还会有别的三个用法:用来给函数字传送递参数。

拜候例子:

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>>> def add(x, y, z):        # 有 3 个必选参数

... return x + y + z

...

>>> a = [1, 2, 3]

>>> add(a[0], a[1], a[2])    # 那样传递参数很麻烦

6

>>> add(*a)                  # 使用 *a,也等于地点的做法

6

>>> b = (4, 5, 6)

>>> add(*b)                  # 对元组相仿适用

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再看贰个例子:

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>>> def add(*numbers):       # 函数参数是可变参数

... sum = 0

... for i in numbers:

...    sum += i

... return sum

...

>>> a = [1, 2]

>>> add(*a)                  # 使用 *a 给函数字传送递参数

3

>>> a = [1, 2, 3, 4]

>>> add(*a)

10

注重字参数

可变参数允许你将不定数量的参数传递给函数,而根本字参数则允许你将不定长度的键值对, 作为参数字传送递给叁个函数。

让大家看看例子:

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>>> def add(**kwargs):

   return kwargs

>>> add()            # 没有参数,kwargs 为空字典

{}

>>> add(x=1)         # x=1 => kwargs={'x': 1}

{'x': 1}

>>> add(x=1, y=2)    # x=1, y=2 => kwargs={'y': 2, 'x': 1}

{'y': 2, 'x': 1}

在下面的代码中,kwargs 正是三个根本字参数,它前边有八个 * 号。kwargs 能够接过不定长度的键值对,在函数内部,它会表示成二个 dict。

和可变参数相通,大家也得以利用 **kwargs 的款型来调用函数,比方:

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>>> def add(x, y, z):

... return x + y + z

...

>>> dict1 = {'z': 3, 'x': 1, 'y': 6}

>>> add(dict1['x'], dict1['y'], dict1['z'])    # 这样传参很麻烦

10

>>> add(**dict1)        # 使用 **dict1 来传参,等价于上面包车型地铁做法

10

再看三个例子:

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>>> def sum(**kwargs):               # 函数参数是入眼字参数

... sum = 0

... for k, v in kwargs.items():

...    sum += v

... return sum

>>> sum()                            # 未有参数

0

>>> dict1 = {'x': 1}

>>> sum(**dict1)                     # 相当于 sum(x=1)

1

>>> dict2 = {'x': 2, 'y': 6}

>>> sum(**dict2)                     # 相当于 sum(x=2, y=6)

8

参数组合

在事实上的运用中,大家平常会同期用到必选参数、暗中同意参数、可变参数和首要字参数或内部的有些。可是,需求注意的是,它们在使用的时候是有种种的,依次是必选参数、默许参数、可变参数和第一字参数。

比如,定义四个分包上述多种参数的函数:

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>>> def func(x, y, z=0, *args, **kwargs):

   print 'x =', x

   print 'y =', y

   print 'z =', z

   print 'args =', args

   print 'kwargs =', kwargs

在调用函数的时候,Python 会自动根据参数地点和参数名把相应的参数字传送进去。让大家看看:

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>>> func(1, 2)                     # 最少提供七个参数,因为 x, y 是必选参数

x = 1

y = 2

z = 0

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3)                  # x=1, y=2, z=3

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, 6)         # x=1, y=2, z=3, args=(4, 5, 6), kwargs={}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5, 6)

kwargs = {}

>>> func(1, 2, 4, u=6, v=7)        # args = (), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 4

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(1, 2, 3, 4, 5, u=6, v=7)   # args = (4, 5), kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

x = 1

y = 2

z = 3

args = (4, 5)

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

作者们仍然为能够透过上边包车型客车花样来传递参数:

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>>> a = (1, 2, 3)

>>> b = {'u': 6, 'v': 7}

>>> func(*a, **b)

x = 1

y = 2

z = 3

args = ()

kwargs = {'u': 6, 'v': 7}

小结

暗许参数要放在全体必选参数的后面。

应该使用不可变对象作为函数的私下认可参数。

*args 代表可变参数,**kwargs 表示关键字参数。

参数组合在应用的时候是有各样的,依次是必选参数、暗许参数、可变参数和第一字参数。

*args 和 **kwargs 是 Python 的惯用写法。

参考资料

args 和 *kwargs · Python进阶

函数的参数 - 廖雪峰的官方网站

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